Системы искусственного интеллекта
(СИИ)

 
 Курс доступен гостю
 
 


Курс предназначен для изучения основных моделей представления знаний и разработки систем искусственного интеллекта. Рассматриваются основные понятия искусственного интеллекта, история развития и современное состояние. Анализируются основные направления развития искусственного интеллекта, приводится классификация типов интеллектуальных систем, основные характеристики знаний и модели представления знаний. В первой части курса изучается язык логического программирования ПРОЛОГ, основанный на исчислении предикатов первого порядка, который используется для разработки интеллектуальных программ на примере решения логических головоломок, игровых задач, оптимизационных задач. Во второй части курса изучаются основы искусственных нейронных сетей: рассматриваются основные модели искусственных нейронов, многослойные сети прямого распространения сигналов, сети с самоорганизацией на основе конкуренции, рекуррентные сети, радиально-базисные сети. Модели искусственных нейронных сетей используются для решения задачи аппроксимации функций и задачи классификации изображений букв.

Курс доступен гостю